Diferencia entre mediana y media

Autor: Laura McKinney
Fecha De Creación: 2 Abril 2021
Fecha De Actualización: 16 Mayo 2024
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Diferencia principal

Es importante comprender la diferencia entre la media y la mediana para el punto de vista de la teoría estadística, matemática y de probabilidad. La principal diferencia entre la media y la mediana es que la media es el valor promedio de un conjunto de números, mientras que la mediana es el valor central o el punto medio de un conjunto de números que muestra el valor más bajo antes y el valor más alto después.


¿Qué es la mediana?

De acuerdo con la teoría estadística y de probabilidad, la mediana es un número es un conjunto de números que funciona como un separador entre el valor más bajo y más alto, la población, la muestra o una distribución de probabilidad. Se calcula ordenando los números del valor más bajo al valor más alto y luego seleccionando el del medio. Por ejemplo, los datos 4,10,8,2,5 se organizarán primero de menor a mayor valor como 2,4,5,8,10 y luego el valor medio 5 se elegirá como la mediana. En el caso de un número par, no hay un valor único, la mediana se define generalmente como la media de los dos valores medios (la mediana de 2,4,8,10) es (4 + 8) / 2 = 6.

¿Que significa?

Las definiciones de media varían en diferentes campos de estudio. Depende de la estafa. Pero el término media está más relacionado con la teoría del estado y la probabilidad. Este término se usa como sinónimo del valor esperado. La media o la media aritmética es un tipo de promedio que muestra el valor promedio de un conjunto de números. Se calcula sumando todos los números y luego dividiendo el resultado entre los números totales. Por ejemplo, la media de 7,8,2,3,4,5 se calcula sumando 7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5 y dividiéndolo entre los números totales que son 6, lo que da el resultado de 5. Para un conjunto de datos, el término expectativa matemática y promedio también se usan como sinónimo de media aritmética. La media de un conjunto de números se denota por, pronunciada como "x bar".


Diferencias clave

  1. Para distribuciones normales, se usa la media. Para distribución sesgada, generalmente se usa la mediana.
  2. La media es el promedio de un conjunto de números, mientras que la mediana es el valor medio de un conjunto de datos que también se puede decir como un separador entre los valores inferiores y superiores en un conjunto de datos.
  3. El concepto de media también se usa en la mediana si el conjunto de datos tiene valores de números pares. No existe el concepto de mediana en el caso del cálculo de la media.
  4. La media no es una herramienta robusta porque está influenciada en gran medida por valores atípicos. La mediana es más adecuada para distribuciones sesgadas que derivan en la tendencia central, ya que es más robusta y sensible.
  5. La media se calcula por todos los números de un conjunto de datos dado y luego se divide el resultado por los números totales. La mediana se calcula organizando los datos de menor a mayor valor y luego eligiendo el valor medio.

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