Contenido
- Diferencia principal
- Muestreo estratificado vs. Muestreo de racimo
- Cuadro comparativo
- ¿Qué es el muestreo estratificado?
- ¿Qué es el muestreo de clúster?
- Diferencias clave
- Conclusión
Diferencia principal
La principal diferencia entre el muestreo estratificado y las técnicas de muestreo por conglomerados es que en los subgrupos de muestreo estratificado conocidos como estratos son creados manualmente por el investigador, y la muestra se toma al azar según la elección. Por otro lado, en el muestreo por conglomerados, los grupos formados naturalmente en la población conocidos como conglomerados se preocupan por recoger la muestra.
Muestreo estratificado vs. Muestreo de racimo
El muestreo estratificado es el tipo de método de muestreo que se prefiere cuando los individuos de la población son diversos, y se dividen manualmente en subgrupos llamados estratos para obtener resultados precisos y exactos. Mientras que en la técnica de muestreo por conglomerados es ideal cuando los individuos en los grupos naturales conocidos como conglomerados, no poseen mucha diversidad y pueden tomarse muestras al azar para obtener resultados eficientes y rentables.
Cuadro comparativo
Muestreo estratificado | Muestreo de racimo |
El muestreo estratificado es un tipo de técnica de muestreo en el que la población se divide en dos subgrupos o estratos. Las muestras se extraen al azar de cada grupo creado. | El muestreo por conglomerados es el tipo de técnica de muestreo en el que la población no se divide manualmente en ningún grupo, mientras que las muestras se seleccionan aleatoriamente de los grupos formados naturalmente denominados conglomerados. |
Divergencia | |
Hecho por el investigador o grupo de investigadores. | Los grupos ocurren naturalmente formando subgrupos. |
Tipo de muestra | |
En el método de muestreo estratificado, la muestra se toma aleatoriamente de todos los subgrupos o estratos creados manualmente. | En el método de muestreo por conglomerados, la muestra se toma aleatoriamente de todos los conglomerados de población formados naturalmente. |
Meta focal | |
El objetivo básico del muestreo estratificado es precisar la muestra completa de modo que solo se extraiga la población de la muestra en cuestión para garantizar resultados precisos. | El objetivo principal del muestreo por conglomerados es aumentar la eficiencia tanto del método de muestreo como de la prueba realizada. Otra razón es hacer que el método de muestreo sea rentable. |
Heterogeneidad | |
Sobre la base de la heterogeneidad, las muestras se toman de entre los estratos creados manualmente. | Sobre la base de la heterogeneidad, las muestras se toman dentro del grupo o grupo desarrollado naturalmente. |
Homogeneidad | |
Por homogeneidad, las muestras se toman de los subgrupos creados artificialmente. | Por homogeneidad, las muestras en el muestreo por conglomerados se toman de diferentes conglomerados naturales. |
Surtido de población | |
Los elementos de la población se seleccionan individualmente en un método de muestreo estratificado. | En el método de muestreo por conglomerados, a diferencia del muestreo estratificado, los elementos de la población se seleccionan colectivamente. |
Usos | |
Diversificación en población | Sin diversificación en la población |
Subtipos | |
Muestreo estratificado proporcional, Muestreo estratificado desproporcionado | Muestreo de clúster de una etapa, Muestreo de clúster de doble etapa, Muestreo de clúster de etapas múltiples |
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un tipo de técnica de muestreo en el que la población se divide en dos subgrupos o estratos. Las muestras se extraen al azar de cada grupo creado. El muestreo estratificado es mejor cuando los individuos en la población difieren entre sí como un todo; Esto se debe a que se dividen manualmente en subgrupos. Los elementos de la población se seleccionan individualmente en un método de muestreo estratificado. Por heterogeneidad, las muestras se toman entre los estratos creados manualmente. Por homogeneidad, las muestras se toman de los subgrupos creados artificialmente. La divergencia de los grupos en el método de muestreo estratificado generalmente la realiza el investigador o el grupo de investigadores manualmente en su propio conjunto de técnicas anticipadas. La divergencia de los grupos en el método de muestreo estratificado generalmente la realiza el investigador o el grupo de investigadores manualmente en su propio conjunto de técnicas anticipadas. El muestreo estratificado se subdivide en muestreo estratificado proporcional y muestreo estratificado desproporcionado.
¿Qué es el muestreo de clúster?
El muestreo por conglomerados es el tipo de técnica de muestreo en el que la población no se divide manualmente en ningún grupo, mientras que las muestras se seleccionan aleatoriamente de los grupos formados naturalmente denominados conglomerados. El muestreo por conglomerados es la técnica de muestreo más eficiente y es más adecuada cuando los individuos de la población dentro de los conglomerados no tienen ninguna diversidad en ellos. En el método de muestreo por conglomerados, a diferencia del muestreo estratificado, los elementos de la población se seleccionan colectivamente. Por heterogeneidad, las muestras se toman dentro del grupo o grupo desarrollado naturalmente, mientras que cuando se trata de homogeneidad, las muestras en el muestreo de grupo se toman al azar de los diferentes grupos en su conjunto. El muestreo de conglomerados se subdivide en muestreo de conglomerados de una etapa, muestreo de conglomerados de doble etapa y muestreo de conglomerados en varias etapas.
Diferencias clave
- El método de muestreo estratificado es más costoso, mientras que el muestreo por conglomerados es un método eficiente y rentable cuando se trata de apuntar a un grupo natural menos diverso de la población.
- Los subgrupos manuales conocidos como estratos están formados por investigadores según los requisitos específicos en el muestreo estratificado, mientras que los subgrupos naturales conocidos como grupos se prefieren para extraer el muestreo aleatorio eferente a gran escala.
- En un método de muestreo estratificado, los elementos de la población se seleccionan individualmente, por otro lado, en el método de muestreo por conglomerados, los elementos de la población se seleccionan colectivamente.
Conclusión
El método de muestreo estratificado es adecuado para la población con diversidad en sus individuos y cuando los objetivos en cuestión son individuos. Mientras que el método de muestreo Clustering es adecuado cuando los individuos colectivos naturales con una diversidad mínima son un objetivo. El muestreo por conglomerados es el método de muestreo más eficiente y rentable.