Contenido

• Diferencia principal
• Estadística descriptiva versus estadística inferencial
• Cuadro comparativo
• ¿Qué es la estadística descriptiva?
• Tipos
• ¿Qué son las estadísticas inferenciales?
• Dominios
• Diferencias clave
• Conclusión

Diferencia principal

La principal diferencia entre las estadísticas descriptivas y las estadísticas inferenciales es que las estadísticas descriptivas utilizan los datos para proporcionar representaciones de la población, ya sea a través de cálculos numéricos o gráficos o tablas, y las estadísticas inferenciales hacen conclusiones y predicciones sobre una población basadas en una muestra de datos tomados de población en cuestión.

Estadística descriptiva versus estadística inferencial

La estadística descriptiva es la que caracteriza a la población. Por otro lado, las estadísticas inferenciales se utilizan para generalizar la población en función de las muestras. Estadística descriptiva es el término proporcionado para el examen de datos que ayuda a resumir o mostrar datos de manera significativa. La estadística inferencial llamada muestreo se utiliza para asegurarse de que la muestra elegida represente a la población lo más cerca posible. En estadística descriptiva, los datos resumidos y representados de manera precisa utilizando cuadros, tablas y gráficos, mientras que la estadística inferencial determina la probabilidad de las características de la muestra utilizando la teoría de la probabilidad. En estadística descriptiva, las herramientas se utilizan para medir la tendencia central (media / mediana / modo), la propagación de datos (rango, desviación estándar, etc.), y en estadística inferencial, herramientas utilizadas para pruebas de hipótesis, análisis de varianza, etc. .

Cuadro comparativo

¿Qué es la estadística descriptiva?

Estadística descriptiva es el término de estadísticas otorgadas a la encuesta de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir datos de manera significativa. Las estadísticas descriptivas son muy significativas porque si presentamos nuestros datos en bruto, sería difícil imaginar lo que mostraban los datos, especialmente si había muchos. La estadística descriptiva, por lo tanto, nos permite presentar los datos de una manera más significativa, lo que permite una interpretación más simple de los datos. Las estadísticas descriptivas que describen datos a través de estadísticas y gráficos es un tema importante y discutido en otras guías de estadísticas agrarias.

Tipos

• Medidas de tendencia central: Estos son medios para definir la posición central de una distribución de frecuencia para un grupo de datos. En este caso, la distribución de frecuencia es simplemente la distribución y el estándar de calificaciones contabilizadas por los 100 estudiantes de menor a mayor. Podemos explicar esta posición central usando algunas estadísticas, que contienen la moda, la mediana y la media. Puede leer sobre medidas de tendencia central aquí.
• Medidas de propagación: Estos son medios para resumir un grupo de datos describiendo cómo distribuir los puntajes. Las medidas de propagación nos ayudan a acortar la dispersión de estos puntajes. Para describir esta propagación, tenemos algunas estadísticas disponibles, incluidos el rango, los cuadriláteros, la desviación absoluta, la varianza y la desviación estándar.

¿Qué son las estadísticas inferenciales?

La estadística inferencial, a diferencia de la estadística descriptiva, es el esfuerzo por aplicar las conclusiones obtenidas de un estudio experimental a poblaciones más generales. La estadística inferencial intenta responder preguntas sobre poblaciones y muestras que no se probaron en el experimento dado. Si realiza una encuesta, el objetivo es aplicar la finalización a una población más general, suponiendo que la extensión del muestreo sea lo suficientemente grande y que la muestra sea lo suficientemente representativa del público en general. La estadística inferencial es importante porque los estudios y experimentos necesitan declarar y concluir algo sobre poblaciones integrales y no solo sobre la muestra que se estudió. Las estadísticas inferenciales son valiosas cuando el examen de cada miembro de una población entera no es conveniente o posible. Las estadísticas inferenciales utilizan patrones estadísticos para ayudarlo a comparar sus datos de muestra con otras muestras o investigaciones anteriores.

Dominios

• Parámetros de estimación. Esto significa obtener una estadística de sus datos de muestra (por ejemplo, la media de la muestra) y utilizarla para decir algo sobre una constante de población (es decir, el valor esperado).
• Pruebas de hipótesis. Aquí es donde puede utilizar datos de muestra para responder preguntas de investigación. Por ejemplo, es posible que tenga curiosidad por saber si un nuevo medicamento contra el cáncer es efectivo. O si el desayuno ayuda a los niños a desempeñarse mejor en las escuelas.

Diferencias clave

1. La estadística descriptiva es un orden que está involucrado con la descripción de la población en estudio. La estadística inferencial es un tipo de estadística; que se centra en concluir la población, por análisis de muestra y observación.
2. Hay una representación gráfica o tabular del resultado final en estadísticas descriptivas, mientras que el resultado final se muestra en forma de probabilidad.
3. Las estadísticas descriptivas describen los datos, que ya se conocen, para resumir la muestra. Por el contrario, la estadística inferencial intenta concluir para aprender sobre la población; eso se extiende más allá de los datos disponibles.
4. La estadística descriptiva recopila, organiza, analiza y presenta los datos de manera significativa. Por el contrario, la estadística inferencial contrasta datos, prueba hipótesis y hace predicciones de los resultados futuros.
5. Las estadísticas descriptivas describen una condición, mientras que las estadísticas inferenciales explican la probabilidad de que ocurra un evento.

Conclusión

Por lo tanto, tenemos una discusión adecuada sobre los dos términos, todo lo que necesita saber es que la estadística descriptiva se trata de representar su conjunto de datos existente, mientras que las estadísticas inferenciales se concentran en hacer una conjetura sobre la población adicional, que está por encima del conjunto de datos en estudio Si bien las estadísticas descriptivas proporcionan la totalidad de los datos, el investigador ha estudiado mientras que las estadísticas inferenciales realizan la inducción, lo que significa que los datos que se le proporcionan no se estudian.